近日，公开发表在《美国化学学会·纳米》上的一篇文章叙述了利用人工智能临床疾病的结果。研究人员研发了一台人工智能仪器，只要有人对它刮起口气，它就能根据气体中的化学成分辨析出有17种疾病否不存在的痕迹。
这台人工智能仪器由以色列理工大学的哈萨姆·赫克团队研发，启发来自公元前400年。当时的医生不会通过嗅闻患者吸入的挥发性有机化合物来辨析疾病，比如嗅闻贵族婴儿的粪便和尿液的气味。
于是，赫克等人研制了一台通过单一呼气样本精确检测多种疾病的“排便印记”仪器。这台仪器享有人工智能的高度专业化的纳米矩阵传感器，用来分析患者呼气中的化合物，检测它们否与造成疾病或疾病特有的挥发性有机化合物相吻合。研究人员把17种疾病展开归类，证实了癌症、炎症和神经疾病三类疾病的特异性气味，然后从1404名志愿者中收集了2808个排便样本。
结果找到，这17种疾病中的每一种都会产生一种有所不同的“排便印记”，分归属于13种有所不同的挥发性有机化合物的人组。这些“排便印记”让研究人员需要精确找到受测者否患上某种疾病。这些疾病还包括肺癌、直肠癌、头颈部癌、膀胱癌、前列腺癌、肾癌、胃癌、卵巢癌、克罗恩病（又称局限性肠炎或节段性肠炎）、溃疡性结肠炎、肠道易激综合征、特发性帕金森病、非典型震颤麻痹、肺动脉高血压、多发性硬化症、先兆子痫和慢性肾病。当然，这种人工智能仪器通过嗅闻呼出有气味来辨别17种疾病不能说道是“蛛丝马迹”，还必须用于目前在临床使用的多种常规临床方式来发病。
虽然这种仪器目前没应用于临床，只作为一种辅助临床方式，但研究人员期望，未来这种仪器可以沦为一种便携式设备，非常简单较慢并精确检测多种疾病。
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