据南方网报导，9月20日，“身体健康医疗智慧网络”广州互联网＋医疗大身体健康产业发展院士专家交流会举办。专家指出，身体健康医疗急需构建信息化和智慧化，且应用于前景辽阔。交流会现场，孙玉院士、暨南大学附属第一医院副院长陈玉兵教授分别以“身体健康医疗信息化建议”、“医疗领域人工智能应用于现状与前景”为主题做到了报告。院士、专家与现场的嘉宾就广州互联网＋医疗大身体健康产业发展、越秀区建设广州身体健康医疗中心等内容积极开展了冷淡的辩论和交流。
孙玉院士在报告中讲解了物联网的发展历程，物联网在智慧城市、智能生产中的应用于，以及物联网的发展主流、新技术在物联网中的应用于。他指出，身体健康医疗产业不应与电子信息产业密切配合，研发新型医疗传感器，构建数据信息化。在此基础上，对现有器械和设备加装“智慧大脑”，减缓信息化进程，同时引进大数据技术对海量信息展开处置和分析。
“而在智能生产领域，要构建物联网的工业化应用于关键还是要完备物联系统和技术，增强人与机器、机器与机器之间的协同。”孙玉院士称之为，人工智能在身体健康医疗领域的应用于前景非常广阔。
陈玉兵教授也认为，人工智能在身体健康医疗领域的应用于市场需求十分急迫。当前，中国“每万人医师数”较低，与中国的经济地位和市场需求不给定，医生压力十分大。同时，医疗资源严重不足、人民对医疗品质的拒绝更加低、人口老龄化等系列问题也对医院明确提出了不利挑战。陈玉兵称之为，暨南大学附属第一医院2016年至今仍然在建设智能化系统。
人工智能技术在医院的智能影像、智能语音、智能医疗、风险评估、智能药物研发、智能身体健康管理、医保控费智能管理等场景中的市场需求很强。“AI在身体健康医疗领域的应用于有非常广阔的空间。特别是在影像AI、智能导诊和AI药物研发方面，将来来看前途无量。
”他说道。“未来，人工智能显然不有可能代替医生，但是不运用人工智能的医生却很有可能会离职。
”不过，人工智能的落地应用于也于是以面对着多种挑战。陈玉兵告诉他记者，当前医院系统数据标准缺陷，医疗数据无法横跨单位、跨行业统合，构成大量“数据孤岛”。与此同时，因为标准的缺陷，数据无法标签化，大数据技术和人工智能自学技术皆无法深度插手，这就造成智慧医疗推展较慢。更让人忧虑的是，医学＋IT＋数据科学的复合型人才培养也比较迟缓，人才储备跟上市场的市场需求。
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