根据英国《金融时报》报导，投资机构摩根大通（JPMorgan）将在全球的股票算法业务部门使用AI机器人LOXM展开交易。据理解，在该机器人的效率比传统交易方法要高达许多，时隔2017年第1季开始在欧洲落成后，预计2017年第4季也将在亚洲及美国地区月落成。
报导认为，使用AI机器人LOXM展开交易，是期望以最佳价格和最低速度继续执行客户交易指令。且可运用LOXM从数十亿笔过往现实交易或仿真交易吸取的经验，用来解决问题之后的各种问题。
例如怎样大笔出有抢中股权而不影响市场价格。摩根大通向《金融时报》回应，在2017年第1季通车LOXM应用于后找到，LOXM的作业效率比传统交易方法低得多。不过，与一些私人银行获取的机器人财经顾问有所不同，摩根大通使用的AI机器人对交易没决策能力，仅有能要求交易方式。
事实上，在AI技术渐渐普及的情况下，全球各家投资银行仍然尝试用于AI和机器人技术协助降低成本，提高效率。例如，瑞银（UBS）最近就部署了AI来处置客户的交易后配备催促，为每个作业节省了多达45分钟的人力劳动。至于摩根士丹利（MorganStanley），则是利用机器学习算法增强旗下16,000名财务顾问的能力。
摩根大通集团为美国仅次于金融服务机构之一，服务范围遍布60多个国家。主要业务为获取客户全面性的金融服务居多，旗下客户包括企业和投资银行、商业银行、资金服务商等。
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