全球著名语音学术大会INTERSPEECH2019于9月15日至19日在奥地利格拉茨城市举办。作为全球智能语音及AI数据发展的推动者，标贝科技应邀沦为大会黄金级赞助商厂商亮相现场。其中，由标贝语音团队编写的《A Mandarin Prosodic Boundary Prediction Model Based on Multi-Task Learning》论文顺利选入会议，并在现场向来自全球的语音科研机构及企业厂商展现出标贝语音科研创意及产品动态。全球语音交流协会INTERSPEECH是世界上规模仅次于、内容最全面的语音会议。
今年正逢INTERSPEECH顺利举行20周年，会议以“Crossroads of Speech and Language”为主题，意图探究语言多样性、应用于多样性以及表达方式多样性，更有了来自世界各地的将近2000名科研学者及企业厂商代表。历届INTERSPEECH不会接到来自全球上千家科研机构及企业厂商投稿，而最后选入的数量却十分受限。缘由国际权威评委的严苛标准。
本次标贝论文选入大会，反映了中国AI语音厂商在国际语音领域的不错实力。该论文明确提出了一种基于多任务自学（MTL）架构的中文普通话韵律边界预测模型. 研究结论指出，该模型有效地解决问题了普通话韵律边界预测的任务，整体预测性能提升了0.8％，模型尺寸增大了大约55％。对语音行业研究中文普通话语音合成效果质量提高获取了一定的研究参考价值。
据理解，标贝科技语音及数据核心团队人员享有多达15年行业经验，享有业内领先的语音合成技术及数据方案能力，为全球客户获取高品质、多类别、多场景的语音合成方案，以及高质量、安全性与多语种为特点的数据服务。截至目前，标贝科技已为微软公司、百度、阿里、腾讯、字节跳动等海内外100余家企业客户获取服务，项目总计多达300项，涵括汽车、教育、客服、零售、读者、智能硬件等应用领域。标贝科技自正式成立以来，把AI技术创新放在首位，以“语音相连场景、数据服务技术为理念”，在技术、数据及应用于三端不断创新，保证在语音和数据领域的领先地位。例如，在语音合成方面上，标贝基于Attention机制的深度神经网络技术，充分利用文本数据，建构前端模块、自由选择适合的声码器，减少运算量，创意语音合成模型，提高语音合成质量效果，并给定场景应用于。
以出众的语音技术实力、场景相连能力，夺得客户信任与接纳。此外，标贝还自主创新研发TTS评测系统，从前/后端为行业获取评测标准指南，提高语音评测质量整体发展。同时，在高校科研合作方面，标贝与北京大学、西北工业大学、新加坡国立大学等国际高校创建合作关系，以此取得强有力的产研力量反对。本届INTERSPEECH2019，标贝科技进账了海外多个地区科研机构和海外客户对标贝自有语音合成方案的接纳。
未来，标贝科技将与更好科研高校、企业厂商维持密切的交流合作，联手联合推展语音产业的发展。完整版论文链接：https://www.isca-speech.org/archive/Interspeech_2019/pdfs/1400.。
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